Nell’ambito del protocollo di intesa CNR-Confindustria siglato nel maggio 2018 e rinnovato nel maggio 2020, si è appena conclusa la valutazione della call finalizzata all’ attivazione di Dottorati Industriali (cofinanziati al 50% da imprese e al 50% dal CNR). Sono state finanziate 38 borse di dottorato (di cui 6 attribuite al DSFTM, tra le oltre 100 presentate), che verranno bandite dagli atenei nell’ambito del XXXVII ciclo di dottorato.
Tra le proposte vincitrici, è stata selezionata la borsa dal titolo “DESIGN DI NUOVI MATERIALI MULTIFUNZIONALI: SIMULAZIONI AB-INITIO, APPROCCI HIGH-THROUGHPUT E MACHINE- LEARNING PER MATERIALI BULK E ALLA NANOSCALA”, avente come referente la Dott.ssa Silvia Picozzi (CNR-SPIN Chieti). La borsa di dottorato verrà attivata in collaborazione con la STMicroelectronics (Agrate Brianza, MB) e il Politecnico di Milano (Dip. Fisica, Prof. R. Bertacco) e riguarderà la combinazione di tecniche di calcolo basate su Teoria del Funzionale Densità e Machine Learning, volta all’individuazione di nuovi materiali multifunzionali (piezoelettrici, magnetostrittivi, multiferroici) di interesse per applicazioni industriali, con particolare riferimento al mondo dei MEMS (MicroElectroMechanical Systems).
